Lập trình tuyến tính — Tối ưu hóa Mục tiêu Tuyến tính dưới Ràng buộc Tuyến tính
Lập trình tuyến tính (LP), được tiên phong bởi George B. Dantzig vào năm 1947, là một phương pháp toán học để tìm giá trị tốt nhất của một hàm mục tiêu tuyến tính — chẳng hạn như chi phí tối thiểu hoặc lợi nhuận tối đa — tuân theo một tập hợp các ràng buộc bất đẳng thức và đẳng thức tuyến tính. Đây là kỹ thuật nền tảng trong nghiên cứu vận hành và là cơ sở cho việc lập kế hoạch sản xuất, phân bổ nguồn lực, hậu cần, bài toán khẩu phần ăn, và vô số các kịch bản ra quyết định khác trong kỹ thuật, kinh tế và khoa học tự nhiên.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Nguồn tài liệu
- Dantzig, G.B. (1963). Linear Programming and Extensions. Princeton University Press. ISBN: 9780691059136
- Vanderbei, R.J. (2014). Linear Programming: Foundations and Extensions. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4614-7630-6 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Linear Programming (LP). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/optimization/linear-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lập trình mục tiêuRa quyết định↔ compare
- Lập trình nguyên (Integer ProgrammingTối ưu hóa↔ compare
- Lập trình phi tuyếnTối ưu hóa↔ compare
- Tối ưu hóa ngẫu nhiênTối ưu hóa↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →