Biểu đồ Lift và Gain
Biểu đồ Lift và Gain trực quan hóa hiệu suất của bộ phân loại bằng cách cho thấy mô hình hoạt động tốt hơn bao nhiêu so với lựa chọn ngẫu nhiên, đặc biệt hữu ích cho các tác vụ xếp hạng hoặc chấm điểm mà bạn chọn một tỷ lệ phần trăm mẫu hàng đầu. Chúng được sử dụng rộng rãi trong tiếp thị, chấm điểm tín dụng và phát hiện gian lận.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Maimon, O. Z., & Rokach, L. (Eds.). (2010). Data Mining and Knowledge Discovery Handbook (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-09823-4 ↗
- Naeem Siddiqi (2006). Credit Risk Scorecards: Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring. John Wiley & Sons. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Lift Chart and Gain Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/model-evaluation/lift-and-gain-chart
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Diện tích Dưới Đường Cong Precision-Recall (PR AUC)Đánh giá mô hình↔ so sánh
- Độ thu hồi (độ nhạy)Đánh giá mô hình↔ so sánh
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →