Thông tin tương hỗ chuẩn hóa
Thông tin tương hỗ chuẩn hóa (NMI), được Danon và cộng sự phổ biến vào năm 2005, là một thước đo đánh giá phân cụm bên ngoài dựa trên lý thuyết thông tin. Nó đo lường lượng thông tin được chia sẻ giữa một phân cụm dự đoán và các nhãn thực tế, được chuẩn hóa theo thang điểm từ 0 đến 1. Giá trị 1 cho thấy sự phù hợp hoàn hảo, trong khi 0 cho thấy sự độc lập.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Danon, L., Diaz-Guilera, A., Duch, J., & Arenas, A. (2005). Comparing community structure identification. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2005(09), P09008. DOI: 10.1088/1742-5468/2005/09/P09008 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Normalized Mutual Information for Clustering Agreement. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/model-evaluation/normalized-mutual-information
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Chỉ số Rand Điều chỉnhĐánh giá mô hình↔ compare
- Chỉ số Davies-BouldinĐánh giá mô hình↔ compare
- Chỉ số Fowlkes-MallowsĐánh giá mô hình↔ compare
- Silhouette ScoreĐánh giá mô hình↔ compare
- V-measureĐánh giá mô hình↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →