Chỉ số Davies-Bouldin
Chỉ số Davies-Bouldin, được giới thiệu bởi Davies và Bouldin vào năm 1979, là một thước đo để đánh giá chất lượng phân cụm dựa trên độ tương đồng trung bình giữa mỗi cụm và cụm lân cận giống nó nhất. Giá trị thấp hơn cho thấy phân cụm tốt hơn, với giá trị tối thiểu là 0 đại diện cho các cụm tách biệt hoàn hảo, không chồng lấn.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Davies, D. L., & Bouldin, D. W. (1979). A cluster separation measure. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1(2), 224-227. DOI: 10.1109/TPAMI.1979.4766909 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Davies-Bouldin Index for Cluster Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/model-evaluation/davies-bouldin-index
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Chỉ số Rand Điều chỉnhĐánh giá mô hình↔ so sánh
- Chỉ số Calinski-HarabaszĐánh giá mô hình↔ so sánh
- Chỉ số DunnĐánh giá mô hình↔ so sánh
- Gap StatisticĐánh giá mô hình↔ so sánh
- Silhouette ScoreĐánh giá mô hình↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Similar methods
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →