ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Thông tin tương hỗ chuẩn hóa×Chỉ số Rand Điều chỉnh×
Lĩnh vựcĐánh giá mô hìnhĐánh giá mô hình
HọMCDMMCDM
Năm ra đời20051985
Người khởi xướngDanon, Diaz-Guilera, Duch, ArenasLawrence Hubert, Phipps Arabie
LoạiInformation-theoretic metricExternal similarity metric
Công trình gốcDanon, L., Diaz-Guilera, A., Duch, J., & Arenas, A. (2005). Comparing community structure identification. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2005(09), P09008. DOI ↗Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. DOI ↗
Tên gọi khácNMI, mutual information, information criterionARI, adjusted Rand coefficient
Liên quan55
Tóm tắtNormalized Mutual Information (NMI), popularized by Danon et al. in 2005, is an external clustering evaluation metric based on information theory. It measures the amount of information shared between a predicted clustering and ground truth labels, normalized to a scale between 0 and 1. A value of 1 indicates perfect agreement, while 0 indicates independence.The Adjusted Rand Index (ARI), developed by Hubert and Arabie in 1985, is an external clustering evaluation metric that measures the agreement between a predicted clustering and a ground truth labeling. It ranges from -1 to 1, where 1 indicates perfect agreement, 0 indicates random clustering, and negative values indicate performance worse than random chance.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Normalized Mutual Information · Adjusted Rand Index. Truy cập ngày 2026-06-18 từ https://scholargate.app/vi/compare