F1-score trung bình vi mô
F1-score trung bình vi mô tính điểm F1 bằng cách tổng hợp các điểm đúng dương (true positives), sai dương (false positives) và sai âm (false negatives) trên tất cả các lớp, sau đó tính toán một chỉ số duy nhất. Nó tương đương với độ chính xác (accuracy) trong phân loại đa lớp và hữu ích khi phân phối lớp phản ánh tầm quan trọng tự nhiên của chúng.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Micro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/model-evaluation/micro-averaged-f1
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Độ chính xácĐánh giá mô hình↔ compare
- Điểm F1Đánh giá mô hình↔ compare
- F1-score trung bình vĩ môĐánh giá mô hình↔ compare
- F1 có trọng sốĐánh giá mô hình↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →