MCDMClassification Metric
F1-score trung bình vĩ mô
F1-score trung bình vĩ mô (Macro-averaged F1) tính điểm F1 một cách độc lập cho từng lớp, sau đó lấy trung bình cộng không trọng số. Nó coi tất cả các lớp là ngang bằng, bất kể tần suất xuất hiện của chúng trong tập dữ liệu, do đó hữu ích cho các bài toán phân loại đa lớp mất cân bằng.
Đọc toàn bộ phương pháp
Chỉ dành cho thành viên
Đăng nhậpĐăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Macro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/model-evaluation/macro-averaged-f1
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Điểm F1Đánh giá mô hình↔ so sánh
- F1-score trung bình vi môĐánh giá mô hình↔ so sánh
- F1 có trọng sốĐánh giá mô hình↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →