Phương pháp Elbow
Phương pháp Elbow là một phương pháp heuristic để chọn số lượng cụm tối ưu trong phân cụm phân hoạch. Được Robert Thorndike giới thiệu vào năm 1953, phương pháp này bao gồm việc điều chỉnh các mô hình phân cụm cho số lượng cụm tăng dần và vẽ biểu đồ tổng bình phương trong cụm (WCSS) theo số lượng cụm. 'Elbow' (khuỷu tay) xuất hiện tại điểm mà tốc độ giảm WCSS thay đổi đột ngột, cho thấy một số lượng cụm tối ưu.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer Series in Statistics. link ↗
- Thorndike, R. L. (1953). Who belongs in the family? Psychometrika, 18(4), 267-276. DOI: 10.1007/BF02289263 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Elbow Method for Optimal Cluster Number. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/model-evaluation/elbow-method
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Chỉ số Calinski-HarabaszĐánh giá mô hình↔ so sánh
- Chỉ số Davies-BouldinĐánh giá mô hình↔ so sánh
- Gap StatisticĐánh giá mô hình↔ so sánh
- Quán tínhĐánh giá mô hình↔ so sánh
- Silhouette ScoreĐánh giá mô hình↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →