Đánh giá siêu phân tích hiệu quả sàng lọc — Tổng hợp bằng chứng về độ chính xác chẩn đoán
Đánh giá siêu phân tích hiệu quả sàng lọc là một phương pháp tổng hợp bằng chứng định lượng, tổng hợp độ nhạy, độ đặc hiệu và các chỉ số độ chính xác liên quan từ nhiều nghiên cứu ban đầu về cùng một xét nghiệm sàng lọc hoặc chẩn đoán. Phương pháp này cho ra các ước tính tổng hợp về khả năng của một xét nghiệm trong việc xác định chính xác những người dương tính và âm tính với bệnh, thường sử dụng mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên song biến hoặc khuôn khổ ROC Tóm tắt Phân cấp (HSROC), và trực quan hóa kết quả bằng các đường cong ROC tóm tắt và biểu đồ rừng.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Reitsma, J. B., Glas, A. S., Rutjes, A. W. S., Scholten, R. J. P. M., Bossuyt, P. M., & Zwinderman, A. H. (2005). Bivariate analysis of sensitivity and specificity produces informative summary measures in diagnostic reviews. Journal of Clinical Epidemiology, 58(10), 982–990. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2005.02.022 ↗
- Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Diagnostic Test Accuracy. (2023). Cochrane. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Meta-analytic Evaluation of Screening and Diagnostic Tests. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/epidemiology/meta-analytic-screening-test-evaluation
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Hồi quy siêu phân tíchPhân tích tổng hợp↔ so sánh
- ROC analysisThống kê↔ so sánh
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →