Bagging Bayes

Bagging Bayes thay thế bootstrap cổ điển bằng bootstrap Bayes — rút ra trọng số phân phối Dirichlet trên các quan sát huấn luyện thay vì lấy mẫu có hoàn lại — và huấn luyện một tập hợp các bộ học cơ sở dưới các trọng số đó. Kết quả là một tập hợp có nguyên tắc xấp xỉ phân phối hậu nghiệm Bayes trên các dự đoán, mang lại ước lượng độ bất định được hiệu chuẩn cùng với độ chính xác dự đoán mạnh mẽ.