Mô hình Tiện ích Ngẫu nhiên
Mô hình Tiện ích Ngẫu nhiên giải thích hành vi lựa chọn rời rạc bằng cách giả định các tác nhân nhận được những tiện ích không chắc chắn từ các lựa chọn thay thế và chọn phương án mang lại tiện ích cao nhất. Được giới thiệu bởi Daniel McFadden vào năm 1974, mô hình phân tách tiện ích thành các thành phần có hệ thống (quan sát được) và ngẫu nhiên (cá biệt), cho phép dự đoán xác suất lựa chọn. Mô hình logit, một dạng đặc tả tham số, cho ra các xác suất lựa chọn dạng đóng, được sử dụng rộng rãi trong tiếp thị, giao thông vận tải và định giá môi trường.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Random Utility Model with Probabilistic Choice. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/game-theory/random-utility-model
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Cân bằng Arrow-DebreuLý thuyết trò chơi↔ so sánh
- Cân bằng Nash BayesLý thuyết trò chơi↔ so sánh
- Cân bằng NashLý thuyết trò chơi↔ so sánh
- Mô hình Người ủy thác - Người đại diệnLý thuyết trò chơi↔ so sánh
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →