VERGE Futures Framework
The VERGE framework is a general-practice scanning ontology developed by foresight practitioners Richard Lum and Michele Bowman to organize signals of change and stimulate ideation across six fundamental domains of human experience: Define, Relate, Connect, Create, Consume, and Destroy. Rather than sorting scanning material by the conventional STEEP categories — social, technological, economic, environmental, political — VERGE organizes it by the basic ways people make sense of and act in the world: how we define reality and meaning, relate to one another, connect across distance, create and produce, consume and use, and dispose of or destroy. This human-centered ontology is designed to surface changes and cross-domain interactions that category-based taxonomies tend to fragment or miss. Catalogued among the scanning and ideation methods of the field, VERGE serves both as a way to file environmental-scanning hits and as a generative lens for thinking through the implications of change.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Glenn, J. C., & Gordon, T. J. (Eds.). (2009). Futures Research Methodology, Version 3.0. The Millennium Project. ISBN: 9780981894119
- Voros, J. (2003). A generic foresight process framework. Foresight, 5(3), 10-21. DOI: 10.1108/14636680310698379 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 23). VERGE Futures Framework (Six-Domain Define-Relate-Connect-Create-Consume-Destroy Scanning Ontology). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/futures-foresight-studies/verge-futures-framework
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Cone of PlausibilityFutures Foresight Studies↔ so sánh
- Emerging Issues AnalysisFutures Foresight Studies↔ so sánh
- Environmental Scanning for ForesightFutures Foresight Studies↔ so sánh
Phương pháp tương tự
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →