ScholarGate
Trợ lý
Process / pipelineFutures studies / critical foresight

Causal Layered Analysis

Causal layered analysis (CLA) is a critical futures method developed by Sohail Inayatullah and set out in his 1998 paper 'Causal layered analysis: Poststructuralism as method.' Rather than forecasting, its aim is to open up the space of possible futures by reading an issue at four levels of depth. The surface 'litany' of headlines and accepted trends sits atop systemic causes, which rest in turn on the worldviews and discourses that legitimate them, all anchored in deep myths and metaphors. By moving down through these layers to expose the assumptions and narratives beneath a problem — and then reconstructing upward from a transformed deep story — CLA produces futures that differ not merely in detail but in their underlying logic.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtÁp dụng, so sánh, nhận hướng dẫn
Công cụ & tài nguyên
Tải xuống bản trình chiếu
Học hỏi & khám phá
VideoSắp ra mắt

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Nguồn tài liệu

  1. Inayatullah, S. (1998). Causal layered analysis: Poststructuralism as method. Futures, 30(8), 815-829. DOI: 10.1016/S0016-3287(98)00086-X

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 23). Causal Layered Analysis (Four-Layer Poststructuralist Futures Method). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/futures-foresight-studies/causal-layered-analysis

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song

Được tham chiếu bởi

ScholarGateCausal Layered Analysis (Causal Layered Analysis (Four-Layer Poststructuralist Futures Method)). Truy cập ngày 2026-06-24 từ https://scholargate.app/vi/futures-foresight-studies/causal-layered-analysis · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026