Simulation-Based Power Analysis
Simulation-based power analysis estimates the statistical power and required sample size of a study by repeating a full analysis pipeline thousands of times on artificially generated data. Because it relies on Monte Carlo simulation rather than closed-form equations, it is applicable to designs — mixed models, complex measurement structures, non-standard outcomes — where analytical power formulas do not exist. The approach was systematically described for applied research by Arnold et al. in 2011, and the mixed-model implementation via the SIMR package was formalised by Green and MacLeod in 2016.
Hồ sơ nguồn
Các trích dẫn được sao chép nguyên văn từ hồ sơ nguồn của phương pháp. Không có xác minh cấp độ yêu cầu nào được suy ra từ chúng.
- Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. · DOI 10.1186/1471-2288-11-94
- Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. · DOI 10.1111/2041-210X.12504
Các yêu cầu được tuyển chọn
Các yêu cầu được lưu trữ trong sổ cái bằng chứng, mỗi yêu cầu có đánh giá riêng.
Chế độ xem này không tạo ra đánh giá yêu cầu khi sổ cái không có.
Các phương pháp liên quan
Được tạo từ biểu đồ phương pháp và hiển thị dưới dạng các mối quan hệ được đề xuất bởi máy — không có yêu cầu bằng chứng nào được suy ra.