Phân tích Dữ liệu Học tập (Learning Analytics)
Phân tích Dữ liệu Học tập là việc đo lường, thu thập, phân tích và báo cáo dữ liệu về người học và bối cảnh của họ, với mục đích hiểu và tối ưu hóa việc học cũng như môi trường mà nó diễn ra. Được giới thiệu chính thức bởi George Siemens và Phil Long vào năm 2011, phương pháp này dựa trên dữ liệu được tạo ra trong môi trường học tập kỹ thuật số để cung cấp cho các nhà giáo dục, tổ chức và người học phản hồi dựa trên bằng chứng nhằm cải thiện kết quả giáo dục.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Siemens, G., & Long, P. (2011). Penetrating the fog: Analytics in learning and education. EDUCAUSE Review, 46(5), 30–40. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 2). Learning Analytics. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/education-analytics/learning-analytics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lý thuyết Không gian Tri thứcPhân tích giáo dục↔ compare
- Knowledge TracingPhân tích giáo dục↔ compare
- Khai phá mẫu tuần tựHọc máy↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →