ScholarGate
Trợ lý
Regression modelEconometrics / time series

Ước lượng GMM Sai phân có Đứt gãy Cấu trúc

Ước lượng GMM Sai phân có Đứt gãy Cấu trúc mở rộng ước lượng GMM Sai phân theo hiệu ứng cố định của Arellano-Bond sang các thiết lập bảng động nơi quá trình sinh dữ liệu thay đổi tại một hoặc nhiều điểm đứt gãy chưa biết. Bằng cách kết hợp rõ ràng các chỉ báo đứt gãy hoặc cho phép các tham số đặc trưng cho từng chế độ, ước lượng tránh được hệ số chệch và các điều kiện moment không hợp lệ phát sinh khi sự thay đổi cấu trúc bị bỏ qua trong một ước lượng GMM Sai phân tiêu chuẩn.

Áp dụng với EconMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47–78. DOI: 10.2307/2998540

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Difference Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/econometrics/structural-break-difference-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateStructural Break Difference GMM (Structural Break Difference Generalized Method of Moments). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/econometrics/structural-break-difference-gmm · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026