So sánh phương pháp

	Hồi quy không gian (Mô hình độ trễ không gian và Mô hình sai số không gian)	Hồi quy Quantile
Lĩnh vực	Kinh tế lượng	Kinh tế lượng
Họ	Regression model	Regression model
Năm ra đời	1988	1978
Người khởi xướng	Luc Anselin	Koenker & Bassett
Loại	Spatial regression (cross-sectional)	Conditional quantile regression
Công trình gốc	Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers.	Koenker, R. & Bassett, G., Jr. (1978). Regression Quantiles. Econometrica, 46(1), 33-50.
Tên gọi khác	spatial econometrics, spatial lag model, spatial error model, SAR / SEM	conditional quantile regression, regression quantiles, Kantil Regresyon
Liên quan	5	5
Tóm tắt	Spatial regression is a family of regression models that build geographic neighbourhood relationships directly into the model, introduced by Luc Anselin in his 1988 treatment of spatial econometrics. It splits into a spatial lag model, where spatial dependence sits in the dependent variable, and a spatial error model, where the dependence sits in the error term.	Quantile regression models conditional quantiles of an outcome - the median, the 25th or 75th percentile, and so on - rather than the conditional mean that OLS targets. Introduced by Koenker and Bassett in 1978, it reveals how predictors act across the whole distribution, including its tails.