ScholarGate
Trợ lý
Regression model

SARIMA (Seasonal ARIMA)

SARIMA là một mở rộng theo mùa của mô hình ARIMA Box-Jenkins, bổ sung thêm sai phân theo mùa và các số hạng tự hồi quy và trung bình trượt theo mùa. Được phát triển trong khuôn khổ của Box, Jenkins, Reinsel và Ljung (ấn bản thứ 5, 2015), nó dự báo các chuỗi có mẫu lặp lại theo chu kỳ hàng năm, hàng tháng hoặc hàng tuần.

Áp dụng với EconMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Box, G.E.P., Jenkins, G.M., Reinsel, G.C. & Ljung, G.M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021
  2. Hyndman, R.J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. ISBN: 978-0987507136

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 1). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/econometrics/sarima

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateSARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/econometrics/sarima · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026