ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

SARIMA (Seasonal ARIMA)×Làm mịn mũ ba theo phương pháp Holt-Winters×
Lĩnh vựcKinh tế lượngKinh tế lượng
HọRegression modelRegression model
Năm ra đời20151960
Người khởi xướngBox & Jenkins (seasonal extension of ARIMA)Charles C. Holt and Peter R. Winters
LoạiSeasonal time-series modelExponential smoothing forecasting model
Công trình gốcBox, G.E.P., Jenkins, G.M., Reinsel, G.C. & Ljung, G.M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021Winters, P. R. (1960). Forecasting Sales by Exponentially Weighted Moving Averages. Management Science, 6(3), 324-342. DOI ↗
Tên gọi khácseasonal ARIMA, Box-Jenkins seasonal model, SARIMA — Mevsimsel ARIMAtriple exponential smoothing, Winters' method, Holt-Winters seasonal method, Holt-Winters Üçlü Üstel Düzleştirme
Liên quan54
Tóm tắtSARIMA is a seasonal extension of the Box-Jenkins ARIMA model that adds seasonal differencing and seasonal autoregressive and moving-average terms. Developed within the Box, Jenkins, Reinsel and Ljung framework (5th edition, 2015), it forecasts series whose pattern repeats on a yearly, monthly, or weekly period.Holt-Winters triple exponential smoothing is a forecasting model that extends Holt's double smoothing by adding a seasonal component, introduced by Peter Winters in 1960 building on Charles Holt's work. It tracks three evolving quantities — level, trend, and season — and combines them to forecast a continuous time series.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: SARIMA · Holt-Winters. Truy cập ngày 2026-06-18 từ https://scholargate.app/vi/compare