Regression model

Làm mịn mũ ba theo phương pháp Holt-Winters

Làm mịn mũ ba theo phương pháp Holt-Winters là một mô hình dự báo mở rộng phương pháp làm mịn kép của Holt bằng cách bổ sung một thành phần mùa vụ, được giới thiệu bởi Peter Winters vào năm 1960 dựa trên công trình của Charles Holt. Mô hình này theo dõi ba đại lượng biến đổi — mức độ, xu hướng và tính mùa vụ — và kết hợp chúng để dự báo một chuỗi thời gian liên tục.

Áp dụng với EconMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Winters, P. R. (1960). Forecasting Sales by Exponentially Weighted Moving Averages. Management Science, 6(3), 324-342. DOI: 10.1287/mnsc.6.3.324
  2. Holt, C. C. (2004). Forecasting Seasonals and Trends by Exponentially Weighted Moving Averages. International Journal of Forecasting, 20(1), 5-10. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2003.09.015

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 1). Holt-Winters Triple Exponential Smoothing. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/econometrics/holt-winters

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateHolt-Winters (Holt-Winters Triple Exponential Smoothing). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/econometrics/holt-winters · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026