ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Chuẩn hóa Min-Max×Đo lường các phương án và xếp hạng theo giải pháp thỏa hiệp×
Lĩnh vựcRa quyết địnhRa quyết định
HọMCDMMCDM
Năm ra đời19812020
Người khởi xướngHwang, C. L., Yoon, K.Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A., Chatterjee, P.
LoạiNormalization (linear, range-scaling)Utility function (ideal + anti-ideal reference)
Công trình gốcHwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI ↗Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A., Chatterjee, P. (2020). Sustainable supplier selection in healthcare industries using a new MCDM method: Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution (MARCOS). Computers & Industrial Engineering DOI ↗
Tên gọi khác
Liên quan88
Tóm tắtMIN-MAX-NORMALIZATION (Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.MARCOS (Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A., Chatterjee, P. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: MIN-MAX-NORMALIZATION · MARCOS. Truy cập ngày 2026-06-17 từ https://scholargate.app/vi/compare