So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Khoảng cách Manhattan× | Đánh giá Kết hợp dựa trên Khoảng cách× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực | Ra quyết định | Ra quyết định |
| Họ | MCDM | MCDM |
| Năm ra đời≠ | 2020 | 2016 |
| Người khởi xướng≠ | Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. | Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. |
| Loại≠ | Distance (L1, city-block) | Distance from anti-ideal (Euclidean + Taxicab) |
| Công trình gốc≠ | Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link ↗ | Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. (2016). A new combinative distance-based assessment (CODAS) method for multi-criteria decision-making. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research link ↗ |
| Tên gọi khác | — | — |
| Liên quan≠ | 1 | 8 |
| Tóm tắt≠ | DIST-MANHATTAN (Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors) is a distance multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | CODAS (Combinative Distance-Based Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|