So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Mô hình Tự hồi quy Vector (VAR)× | Mô hình ARMA (Autoregressive Moving Average)× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực | Kinh tế lượng | Kinh tế lượng |
| Họ | Regression model | Regression model |
| Năm ra đời≠ | 1980 | 1970 |
| Người khởi xướng≠ | Christopher A. Sims | George E. P. Box and Gwilym M. Jenkins |
| Loại≠ | Multivariate time-series model | Time series model |
| Công trình gốc≠ | Sims, C. A. (1980). Macroeconomics and Reality. Econometrica, 48(1), 1–48. DOI ↗ | Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link ↗ |
| Tên gọi khác | VAR, VAR model, vector autoregressive model, multivariate autoregression | ARMA, Box-Jenkins model, autoregressive moving average, AR(p)MA(q) |
| Liên quan | 5 | 5 |
| Tóm tắt≠ | Vector Autoregression is a multivariate time-series model in which each variable is regressed on its own lags and the lags of all other variables in the system. Originally proposed by Sims (1980) as a data-driven alternative to large structural macroeconomic models, VAR has become the standard workhorse for dynamic analysis in empirical economics and finance. | The ARMA(p,q) model describes a stationary time series as a combination of two components: an autoregressive part that regresses the current value on its own past p values, and a moving average part that accounts for past q error terms. It is the foundational framework of the Box-Jenkins methodology for univariate time series modelling and short-run forecasting. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|