ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Mô hình Tự hồi quy Vector (VAR)×Mô hình ARMA (Autoregressive Moving Average)×
Lĩnh vựcKinh tế lượngKinh tế lượng
HọRegression modelRegression model
Năm ra đời19801970
Người khởi xướngChristopher A. SimsGeorge E. P. Box and Gwilym M. Jenkins
LoạiMultivariate time-series modelTime series model
Công trình gốcSims, C. A. (1980). Macroeconomics and Reality. Econometrica, 48(1), 1–48. DOI ↗Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link ↗
Tên gọi khácVAR, VAR model, vector autoregressive model, multivariate autoregressionARMA, Box-Jenkins model, autoregressive moving average, AR(p)MA(q)
Liên quan55
Tóm tắtVector Autoregression is a multivariate time-series model in which each variable is regressed on its own lags and the lags of all other variables in the system. Originally proposed by Sims (1980) as a data-driven alternative to large structural macroeconomic models, VAR has become the standard workhorse for dynamic analysis in empirical economics and finance.The ARMA(p,q) model describes a stationary time series as a combination of two components: an autoregressive part that regresses the current value on its own past p values, and a moving average part that accounts for past q error terms. It is the foundational framework of the Box-Jenkins methodology for univariate time series modelling and short-run forecasting.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Vector Autoregression · ARMA model. Truy cập ngày 2026-06-17 từ https://scholargate.app/vi/compare