So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Mô hình ARCH với Đứt gãy Cấu trúc× | Mô hình GARCH (Dự báo Biến động)× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực | Kinh tế lượng | Kinh tế lượng |
| Họ | Regression model | Regression model |
| Năm ra đời≠ | 1982–1990 | 1986 |
| Người khởi xướng≠ | Engle (1982) for ARCH; Lamoureux & Lastrapes (1990) for break-adjusted variance persistence | Tim Bollerslev |
| Loại≠ | Volatility model with regime change | Conditional volatility model |
| Công trình gốc≠ | Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI ↗ | Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI ↗ |
| Tên gọi khác | ARCH with structural breaks, break-adjusted ARCH, regime-switching ARCH, SB-ARCH | GARCH, GARCH(1,1), conditional volatility model, GARCH Modeli (Oynaklık Tahmini) |
| Liên quan | 5 | 5 |
| Tóm tắt≠ | The Structural Break ARCH model extends Engle's (1982) Autoregressive Conditional Heteroscedasticity framework by explicitly accounting for abrupt, permanent shifts in the conditional variance process. Ignoring structural breaks in variance causes ARCH parameters to appear spuriously persistent, so incorporating break dummies or regime-specific parameters yields more accurate volatility estimates and better model fit. | The Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) model, introduced by Tim Bollerslev in 1986, models the time-varying conditional variance of a financial time series. It captures volatility clustering and the ARCH effect, and is the standard tool for estimating risk and volatility in return series. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|