ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Mô hình ARCH với Đứt gãy Cấu trúc×Mô hình GARCH (Dự báo Biến động)×
Lĩnh vựcKinh tế lượngKinh tế lượng
HọRegression modelRegression model
Năm ra đời1982–19901986
Người khởi xướngEngle (1982) for ARCH; Lamoureux & Lastrapes (1990) for break-adjusted variance persistenceTim Bollerslev
LoạiVolatility model with regime changeConditional volatility model
Công trình gốcEngle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI ↗Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI ↗
Tên gọi khácARCH with structural breaks, break-adjusted ARCH, regime-switching ARCH, SB-ARCHGARCH, GARCH(1,1), conditional volatility model, GARCH Modeli (Oynaklık Tahmini)
Liên quan55
Tóm tắtThe Structural Break ARCH model extends Engle's (1982) Autoregressive Conditional Heteroscedasticity framework by explicitly accounting for abrupt, permanent shifts in the conditional variance process. Ignoring structural breaks in variance causes ARCH parameters to appear spuriously persistent, so incorporating break dummies or regime-specific parameters yields more accurate volatility estimates and better model fit.The Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) model, introduced by Tim Bollerslev in 1986, models the time-varying conditional variance of a financial time series. It captures volatility clustering and the ARCH effect, and is the standard tool for estimating risk and volatility in return series.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Structural Break ARCH Model · GARCH Model. Truy cập ngày 2026-06-17 từ https://scholargate.app/vi/compare