ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Mô hình Biến động Ngẫu nhiên (Heston)×Mô hình GARCH (Dự báo Biến động)×
Lĩnh vựcTài chínhKinh tế lượng
HọRegression modelRegression model
Năm ra đời19931986
Người khởi xướngSteven L. HestonTim Bollerslev
LoạiContinuous-time stochastic volatility modelConditional volatility model
Công trình gốcHeston, S. L. (1993). A Closed-Form Solution for Options with Stochastic Volatility with Applications to Bond and Currency Options. Review of Financial Studies, 6(2), 327-343. DOI ↗Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI ↗
Tên gọi khácHeston model, SV model, continuous-time stochastic volatility, Stokastik Volatilite Modeli (Heston, SV)GARCH, GARCH(1,1), conditional volatility model, GARCH Modeli (Oynaklık Tahmini)
Liên quan55
Tóm tắtThe stochastic volatility model is a continuous-time option-pricing and risk framework in which volatility follows its own random process rather than staying constant. The Heston model, introduced by Steven Heston in 1993, gives the variance a mean-reverting square-root (CIR) dynamic and yields a closed-form option price; it is the continuous-time counterpart of GARCH.The Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) model, introduced by Tim Bollerslev in 1986, models the time-varying conditional variance of a financial time series. It captures volatility clustering and the ARCH effect, and is the standard tool for estimating risk and volatility in return series.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Stochastic Volatility Model · GARCH Model. Truy cập ngày 2026-06-17 từ https://scholargate.app/vi/compare