So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Chuẩn hóa Vector× | Đánh giá Kết hợp dựa trên Khoảng cách× | Đánh giá dựa trên Khoảng cách từ Giải pháp Trung bình× | |
|---|---|---|---|
| Lĩnh vực | Ra quyết định | Ra quyết định | Ra quyết định |
| Họ | MCDM | MCDM | MCDM |
| Năm ra đời≠ | 1981 | 2016 | 2015 |
| Người khởi xướng≠ | Hwang, C. L., Yoon, K. | Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. | Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. |
| Loại≠ | Normalization (L2, unit-sphere projection) | Distance from anti-ideal (Euclidean + Taxicab) | Distance from average solution |
| Công trình gốc≠ | Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI ↗ | Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. (2016). A new combinative distance-based assessment (CODAS) method for multi-criteria decision-making. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research link ↗ | Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. (2015). Multi-criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (EDAS). Informatica DOI ↗ |
| Tên gọi khác | — | — | — |
| Liên quan≠ | 4 | 8 | 8 |
| Tóm tắt≠ | NORM-VECTOR (Vector Normalization — Euclidean column-norm scaling (L2 normalisation)) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | CODAS (Combinative Distance-Based Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|
|