ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Mô hình Chuyển đổi Chế độ Markov (MS-AR / MS-VAR)×Mô hình VAR Ngưỡng và VAR Chuyển đổi Mượt (TVAR / STVAR)×
Lĩnh vựcKinh tế lượngKinh tế lượng
HọRegression modelRegression model
Năm ra đời19891998
Người khởi xướngHamilton (1989); Kim & Nelson (1999)Tsay (multivariate threshold modelling)
LoạiRegime-switching time series modelNonlinear multivariate time-series model
Công trình gốcHamilton, J. D. (1989). A New Approach to the Economic Analysis of Nonstationary Time Series and the Business Cycle. Econometrica, 57(2), 357-384. DOI ↗Tsay, R. S. (1998). Testing and Modeling Multivariate Threshold Models. Journal of the American Statistical Association, 93(443), 1188-1202. DOI ↗
Tên gọi khácregime-switching model, Markov-switching autoregression, MS-AR, MS-VARTVAR, STVAR, regime-switching VAR, threshold VAR
Liên quan55
Tóm tắtThe Markov regime-switching model lets the parameters of a time series change probabilistically across hidden regimes governed by a Markov chain. Introduced by Hamilton (1989) and developed further by Kim and Nelson (1999), it automatically detects business-cycle phases such as expansions and contractions.Threshold VAR and Smooth-Transition VAR are nonlinear multivariate time-series models in which the coefficients of a vector autoregression switch between regimes according to a threshold variable. Building on Tsay's 1998 treatment of multivariate threshold models, they capture different dynamic structures across phases such as the business cycle, financial crises, or policy differences.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Markov-Switching Model · Threshold and Smooth-Transition VAR. Truy cập ngày 2026-06-19 từ https://scholargate.app/vi/compare