So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Kiểm định Đồng tích hợp Johansen và Mô hình Hiệu chỉnh Sai số Vector× | Mô hình bộ nhớ dài (ARFIMA, FIGARCH)× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực | Tài chính | Tài chính |
| Họ | Regression model | Regression model |
| Năm ra đời≠ | 1991 | 1980 |
| Người khởi xướng≠ | Søren Johansen | Granger & Joyeux (ARFIMA); Baillie, Bollerslev & Mikkelsen (FIGARCH) |
| Loại≠ | Multivariate cointegration / vector error correction model | Fractionally integrated time series model |
| Công trình gốc≠ | Johansen, S. (1991). Estimation and Hypothesis Testing of Cointegration Vectors in Gaussian Vector Autoregressive Models. Econometrica, 59(6), 1551-1580. DOI ↗ | Granger, C. W. J. & Joyeux, R. (1980). An Introduction to Long-Memory Time Series Models and Fractional Differencing. Journal of Time Series Analysis, 1(1), 15-29. DOI ↗ |
| Tên gọi khác | Johansen test, VECM, vector error correction model, multivariate cointegration | ARFIMA, FIGARCH, fractionally integrated models, fractional integration |
| Liên quan≠ | 3 | 4 |
| Tóm tắt≠ | The Johansen procedure is a multivariate cointegration framework, introduced by Søren Johansen in 1991, that tests for long-run equilibrium relationships among several I(1) time series. It determines how many cointegrating vectors link the series and then builds a Vector Error Correction Model (VECM) to describe the short-run dynamics around that equilibrium. | Long-memory models are fractional-integration methods that capture genuine long memory through a hyperbolically decaying autocorrelation structure. ARFIMA, introduced by Granger and Joyeux (1980), models long memory in return series, while FIGARCH, introduced by Baillie, Bollerslev and Mikkelsen (1996), captures long memory in volatility series; the parameter d measures the degree of fractional integration. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|