ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Exponential GARCH (EGARCH)×Kiểm định Đồng tích hợp Johansen và Mô hình Hiệu chỉnh Sai số Vector×
Lĩnh vựcKinh tế lượngTài chính
HọRegression modelRegression model
Năm ra đời19911991
Người khởi xướngNelsonSøren Johansen
LoạiConditional volatility model (asymmetric GARCH variant)Multivariate cointegration / vector error correction model
Công trình gốcNelson, D. B. (1991). Conditional Heteroskedasticity in Asset Returns: A New Approach. Econometrica, 59(2), 347-370. DOI ↗Johansen, S. (1991). Estimation and Hypothesis Testing of Cointegration Vectors in Gaussian Vector Autoregressive Models. Econometrica, 59(6), 1551-1580. DOI ↗
Tên gọi khácexponential GARCH, Nelson's EGARCH, asymmetric GARCH, EGARCH — Üstel GARCHJohansen test, VECM, vector error correction model, multivariate cointegration
Liên quan43
Tóm tắtEGARCH is an asymmetric GARCH variant, introduced by Nelson in 1991, that models the leverage effect in which bad news raises volatility more than good news of the same size. It captures the negative-shock asymmetry of financial return series by modelling the logarithm of the conditional variance.The Johansen procedure is a multivariate cointegration framework, introduced by Søren Johansen in 1991, that tests for long-run equilibrium relationships among several I(1) time series. It determines how many cointegrating vectors link the series and then builds a Vector Error Correction Model (VECM) to describe the short-run dynamics around that equilibrium.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: EGARCH · Johansen Cointegration Test. Truy cập ngày 2026-06-19 từ https://scholargate.app/vi/compare