Phương pháp đa biến
15 phương pháp trong họ này.
Nổi bật
Biplot: Biểu diễn đồng thời hàng và cột trong dữ liệu đa biếnA biplot is a low-dimensional graphical representation of a multivariate data matrix that simultaneously displays both the observations (rows) and the variables (columns) as pointsPhân tích tương quan chính tắcCanonical Correlation Analysis (CCA) is a multivariate statistical method that identifies pairs of linear combinations — one from each of two variable sets — such that the correlatPhân tích Tương ứngCorrespondence Analysis (CA) is an exploratory multivariate technique for visualizing the association structure of a two-way contingency table. Developed systematically by Jean-PauPhân tích Phân biệtDiscriminant analysis finds linear combinations of predictor variables that best separate two or more known groups. It is used both to understand which predictors distinguish the gPhân tích Phân biệt Tuyến tính (LDALinear Discriminant Analysis (LDA) is a parametric supervised classification method that finds the linear combination of continuous predictors that best separates two or more predePhân tích phương sai hiệp phương sai đa biến (MANCOVA)MANCOVA (Multivariate Analysis of Covariance) is a parametric hypothesis test that simultaneously compares two or more groups on multiple continuous dependent variables while stati
Reading path
This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.
Tất cả phương pháp 15
Biplot: Biểu diễn đồng thời hàng và cột trong dữ liệu đa biếnPhân tích tương quan chính tắcPhân tích Tương ứngPhân tích Phân biệtPhân tích Phân biệt Tuyến tính (LDAPhân tích phương sai hiệp phương sai đa biến (MANCOVA)Phân tích Phương sai Đa biến (MANOVA)Mở rộng quy mô đa chiều (MDS)Phân tích tương ứng bội (MCA)Phân tích tương quan chính tắc mạnh mẽ (Robust CCA)Phân tích Tương ứng Mạnh mẽPhân tích phân biệt mạnh mẽRobust MANOVAMở rộng đa chiều mạnh mẽ (Robust MDS)Robust Multiple Correspondence Analysis