ScholarGate
Trợ lý
Process / pipelineBioinformatics / omics

Phân tích biến thể số bản sao đơn bào

Phân tích biến thể số bản sao đơn bào (scCNV) phát hiện sự tăng và mất các đoạn gen trong từng tế bào riêng lẻ, cho phép các nhà nghiên cứu giải quyết tính không đồng nhất trong khối u, tái tạo quá trình tiến hóa dòng vô tính và phân biệt tế bào ác tính với tế bào bình thường ở độ phân giải đơn bào. Phương pháp này có thể được áp dụng trực tiếp cho dữ liệu giải trình tự toàn bộ gen đơn bào hoặc suy ra từ tín hiệu độ sâu đọc trong các thí nghiệm scRNA-seq hoặc scATAC-seq.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtTải xuống bản trình chiếu

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Nguồn tài liệu

  1. Garvin, T., Aboukhalil, R., Kendall, J., Baslan, T., Atwal, G. S., Hicks, J., Wigler, M., & Schatz, M. C. (2015). Interactive analysis and assessment of single-cell copy-number variations. Nature Methods, 12(11), 1058–1060. link
  2. Gao, R., Bai, S., Henderson, Y. C., Lin, Y., Schalck, A., Yan, Y., Kumar, T., Hu, M., Sei, E., Davis, A., Wang, F., Shaitelman, S. F., Wang, J. R., Chen, K., Moulder, S., Lai, S. Y., & Navin, N. E. (2021). Delineating copy number and clonal substructure in human tumors from single-cell transcriptomes. Nature Biotechnology, 39(5), 599–608. link

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Single-cell Copy Number Variation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/bioinformatics/single-cell-copy-number-variation-analysis

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song

Được tham chiếu bởi

ScholarGateSingle-cell Copy Number Variation Analysis (Single-cell Copy Number Variation Analysis). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/bioinformatics/single-cell-copy-number-variation-analysis · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026