Trung bình hóa mô hình Bayes có sai số đo lường

Trung bình hóa mô hình Bayes có sai số đo lường (BMA-ME) kết hợp hai ý tưởng xác suất: nó tính trung bình các dự đoán trên các mô hình hồi quy cạnh tranh, được trọng số theo xác suất hậu nghiệm của mỗi mô hình, đồng thời tính đến thực tế là một hoặc nhiều biến dự báo được quan sát với sai số ngẫu nhiên thay vì chính xác. Kết quả là một phân bố hậu nghiệm lan truyền cả sự không chắc chắn của mô hình và nhiễu đo lường biến đồng hành vào mọi suy luận và dự đoán.