ScholarGate
Асистент
Survival analysis

Регресія Кокса з коваріатами, що залежать від часу

Регресія Кокса, що залежить від часу, є розширенням стандартної моделі пропорційних ризиків Кокса, запровадженою через формулювання процесу підрахунку, розроблене Терно та Грамбшем (2000), яке дозволяє одній або кільком предикторним змінним набувати різних значень у різні моменти періоду спостереження суб'єкта. Це метод вибору, коли коваріата — така як лабораторний показник, доза медикаменту або показник тяжкості захворювання — змінюється з часом, а не залишається фіксованою від початку дослідження.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/survival/time-dependent-cox

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateTime-Dependent Cox Regression (Cox Regression with Time-Varying Covariates). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/survival/time-dependent-cox · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026