Регресія Кокса з коваріатами, що залежать від часу
Регресія Кокса, що залежить від часу, є розширенням стандартної моделі пропорційних ризиків Кокса, запровадженою через формулювання процесу підрахунку, розроблене Терно та Грамбшем (2000), яке дозволяє одній або кільком предикторним змінним набувати різних значень у різні моменти періоду спостереження суб'єкта. Це метод вибору, коли коваріата — така як лабораторний показник, доза медикаменту або показник тяжкості захворювання — змінюється з часом, а не залишається фіксованою від початку дослідження.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/survival/time-dependent-cox
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Модель спільної невидимості для кластеризованих даних виживаностіАналіз виживаності↔ compare
- Спільна модель для лонгітюдних даних та даних про час до подіїАналіз виживаності↔ compare
- Оцінювач виживаності Каплана-МейєраАналіз виживаності↔ compare
- Гнучка параметрична модель виживаності (Royston-Parmar)Аналіз виживаності↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →