Модель спільної невидимості для кластеризованих даних виживаності
Модель спільної невидимості (shared frailty model), запроваджена Ваупелем, Мантоном та Сталлардом у 1979 році, розширює стандартну регресію виживаності шляхом включення випадкового ефекту — «невидимості» (frailty) — який враховує неспостережувану гетерогенність між суб'єктами або кластерами. Коли результати виживаності вимірюються для індивідів, які перебувають у спільному середовищі (пацієнти однієї лікарні, члени однієї родини, тварини з одного виводку), член невидимості враховує внутрішньокластерну залежність, яку ігнорує звичайна регресія Кокса.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Vaupel, J.W., Manton, K.G. & Stallard, E. (1979). The Impact of Heterogeneity in Individual Frailty on the Dynamics of Mortality. Demography, 16(3), 439–454. DOI: 10.2307/2061224 ↗
- Hougaard, P. (2000). Analysis of Multivariate Survival Data. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4612-1304-8 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Shared Frailty Model for Clustered Survival Data. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/survival/frailty-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Спільна модель для лонгітюдних даних та даних про час до подіїАналіз виживаності↔ compare
- Оцінювач виживаності Каплана-МейєраАналіз виживаності↔ compare
- Модель виживаності при повторюваних подіяхАналіз виживаності↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →