Адаптивна вибірка з максимальною варіацією
Адаптивна вибірка з максимальною варіацією — це цілеспрямована якісна стратегія вибірки, яка поєднує логіку вибірки з максимальною варіацією — навмисний відбір випадків, що максимально відрізняються за ключовими вимірами — з адаптивним, ітеративним процесом набору. Замість того, щоб фіксувати повну вибірку заздалегідь, дослідник постійно переглядає отримані дані, щоб визначити, які типи випадків недостатньо представлені, і набирає нових учасників для заповнення цих прогалин, максимізуючи гетерогенність протягом усього збору даних.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Patton, M. Q. (1990). Qualitative Evaluation and Research Methods (2nd ed.). Sage. [Maximum variation sampling, pp. 169–183] ISBN: 978-0803937796
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Адаптивна кластерна вибіркаМетодологія опитувань↔ compare
- Адаптивна стратифікована вибіркаМетодологія опитувань↔ compare
- Вибірка з максимальною варіативністюМетодологія опитувань↔ compare
- Цільова вибіркаМетодологія опитувань↔ compare
- Снігова вибіркаМетодологія опитувань↔ compare
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →