Аналіз ROC (характеристика робочих приймачів)
Аналіз ROC оцінює, наскільки добре неперервна або порядкова тестова змінна розрізняє два бінарні класи результатів. Побудовою кривої шляхом відображення частоти справжніх позитивних результатів (чутливості) проти частоти хибних позитивних результатів (1 − специфічності) для всіх порогових значень рішення, він генерує криву, площа під якою (AUC) кількісно визначає загальну розрізнювальну здатність, в діапазоні від 0.5 (випадковість) до 1.0 (ідеальна дискримінація).
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Hanley, J. A., & McNeil, B. J. (1982). The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143(1), 29–36. DOI: 10.1148/radiology.143.1.7063747 ↗
- Zweig, M. H., & Campbell, G. (1993). Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine. Clinical Chemistry, 39(4), 561–577. DOI: 10.1093/clinchem/39.4.561 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/roc-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Дискримінантний аналізСтатистика↔ compare
- Аналіз розміру ефектуСтатистика↔ compare
- Коефіцієнт рангової кореляції Тау КендаллаСтатистика↔ compare
- Чутливість та специфічністьСтатистика досліджень↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →