Hypothesis testClassical statistics

Надійна оцінка ROC-кривої

Надійна оцінка ROC-кривої (Robust ROC analysis) оцінює діагностичну точність безперервного або порядкового біомаркера у розрізненні між двома групами (наприклад, хворими проти здорових), захищаючи від спотворюючого впливу викидів, ненормальності або порушень розподілу, які можуть спотворити стандартні параметричні оцінки ROC та довірчі інтервали AUC.

Застосувати у StatMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Pepe, M. S. (2000). An interpretation for the ROC curve and inference using GLM procedures. Biometrics, 56(2), 352–359. DOI: 10.1111/j.0006-341X.2000.00352.x
  2. Qin, G., & Zhou, X.-H. (2006). Empirical likelihood inference for the area under the ROC curve. Biometrics, 62(2), 613–622. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00453.x

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/robust-roc-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust ROC analysis (Robust Receiver Operating Characteristic Analysis). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/statistics/robust-roc-analysis · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026