Аналіз робастних розмірів ефекту
Аналіз робастних розмірів ефекту кількісно визначає величину відмінності або асоціації за допомогою оцінок, стійких до викидів та порушень нормальності. Замість того, щоб покладатися на класичну статистику, таку як d Коена, що базується на вибіркових середніх та стандартних відхиленнях, робастні варіанти використовують урізані середні та Віноризовані стандартні відхилення для отримання оцінок розміру ефекту, які точно відображають типовий ефект, а не завищені через екстремальні значення.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/robust-effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Аналіз розміру ефектуСтатистика↔ compare
- Аналіз потужностіСтатистика↔ compare
- Стійкі описові статистикиСтатистика↔ compare
- Стійкий t-критерій для незалежних вибірокСтатистика↔ compare
- Робастний однофакторний дисперсійний аналізСтатистика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →