Стійкий хі-квадрат тест
Стійкий хі-квадрат тест розширює класичну систему Пірсона хі-квадрат, щоб залишатися надійним, коли стандартні припущення — особливо правило мінімальної очікуваної кількості клітинок — порушуються. Використовуючи статистику розбіжності потужності (Cressie & Read, 1984) або корекції на основі повторних вибірок, він забезпечує достовірні висновки для розріджених таблиць спряженості, малих вибірок та незбалансованих категоріальних даних, де звичайне наближення хі-квадрат не працює.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Cressie, N., & Read, T. R. C. (1984). Multinomial goodness-of-fit tests. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 46(3), 440–464. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1984.tb01318.x ↗
- Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Chi-Square Test of Independence / Goodness-of-Fit. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/robust-chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Тест хі-квадрат на незалежністьСтатистика↔ compare
- Точний критерій ФішераСтатистика↔ compare
- Надійний точний тест ФішераСтатистика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →