Точний критерій Фішера
Точний критерій Фішера — це непараметричний тест точної ймовірності незалежності для таблиць спряженості з малими вибірками, запроваджений Р. А. Фішером у 1922 році. Замість того, щоб покладатися на наближення для великих вибірок, він обчислює точну ймовірність спостережуваної таблиці безпосередньо з гіпергеометричного розподілу.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Fisher, R. A. (1922). On the interpretation of chi-squared from contingency tables, and the calculation of P. Journal of the Royal Statistical Society, 85(1), 87–94. DOI: 10.2307/2340521 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Fisher's exact test. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/fishers-exact-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Тест Q КокранаСтатистика↔ compare
- Тест Мак-НемараСтатистика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →