Байєсівський t-критерій
Байєсівський t-критерій, формалізований Рудером та колегами у 2009 році, є методом порівняння двох груп, що працює в рамках байєсівського підходу. Замість p-значення він видає коефіцієнт Баєса (BF₁₀), який кількісно оцінює докази, що надаються даними на користь альтернативної гіпотези відносно нульової, і повідомляє повний апостеріорний розподіл стандартизованого розміру ефекту δ з інтервалом найвищої щільності.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D. & Iverson, G. (2009). Bayesian t Tests for Accepting and Rejecting the Null Hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian t-Test for Two-Group Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/bayesian/bayesian-t-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Тест на баєсівський факторБаєсові методи↔ compare
- Байєсівський дисперсійний аналіз (ANOVA)Баєсові методи↔ compare
- Байєсівська регресіяБаєсові методи↔ compare
- Independent Samples t-testСтатистика↔ compare
- U-критерій Манна-ВітніСтатистика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →