Байєсівський t-тест для незалежних вибірок
Байєсівський t-тест для незалежних вибірок кількісно оцінює докази за або проти різниці середніх між двома незалежними групами, використовуючи коефіцієнт Байєса (Bayes factor) замість p-значення. Заснований на ймовірнісній системі Джеффрейса та популяризований Rouder et al. (2009), він встановлює пріорну Коші для стандартизованого розміру ефекту та надає безперервні докази як для нульової, так і для альтернативної гіпотез.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/bayesian-independent-samples-t-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байєсівський однозразковий t-критерійСтатистика↔ compare
- Байєсівський однофакторний дисперсійний аналізСтатистика↔ compare
- t-критерій для незалежних вибірокСтатистика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →