Байєсів тест Манна-Уітні
Байєсів тест Манна-Уітні — це непараметрична байєсівська процедура для порівняння двох незалежних груп, коли дані є порядковими або ненормально розподіленими неперервними. Замість бінарного рішення про відхилення/невідхилення нульової гіпотези, він кількісно визначає відносні докази на користь нульової та альтернативної гіпотез за допомогою байєсівського фактора, дозволяючи дослідникам зробити висновок на користь будь-якої гіпотези або висловити невизначеність.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- van Doorn, J., Ly, A., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2020). Bayesian rank-based hypothesis testing for the rank sum test, the signed rank test, and Spearman's rho. Journal of Applied Statistics, 47(16), 2984–3006. DOI: 10.1080/02664763.2019.1709053 ↗
- Mann, H. B., & Whitney, D. R. (1947). On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. The Annals of Mathematical Statistics, 18(1), 50–60. DOI: 10.1214/aoms/1177730491 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Mann-Whitney U Test. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/bayesian-mann-whitney-u-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байєсівський t-тест для незалежних вибірокСтатистика↔ compare
- Байєсівський тест знакозмінних рангів ВілкоксонаСтатистика↔ compare
- t-критерій для незалежних вибірокСтатистика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →