ScholarGate
Асистент
Machine learningEvidence theory

Теорія доказів Демпстера-Шафера

Теорія Демпстера-Шафера — це математична структура для міркувань за умов невизначеності, яка узагальнює баєсівську ймовірність, явно представляючи незнання. Замість того, щоб нав'язувати єдину ймовірність кожній гіпотезі, вона призначає масу довіри множинам гіпотез і виводить інтервал довіри-правдоподібності, а також надає правило Демпстера для об'єднання доказів із багатьох незалежних джерел. Розроблена на основі роботи Артура Демпстера 1967 року та монографії Гленна Шафера 1976 року, вона лежить в основі доказових міркувань та об'єднання даних від сенсорів/рішень.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромЗавантажити слайди

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

Джерела

  1. Dempster, A. P. (1967). Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping. The Annals of Mathematical Statistics, 38(2), 325–339. DOI: 10.1214/aoms/1177698950
  2. Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-08175-5

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 2). Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/soft-computing/dempster-shafer-theory

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч

Згадується в

ScholarGateDempster-Shafer Theory (Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions)). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/soft-computing/dempster-shafer-theory · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026