Machine learningUncertainty theory

Теорія можливостей

Теорія можливостей — це математична структура для представлення та міркування в умовах невизначеності, запроваджена Лотфі Заде у 1978 році та систематично розроблена Дідьє Дюбуа та Анрі Прадом у їхній монографії 1988 року. Вона використовує розподіли можливостей — функції, що присвоюють ступінь у [0,1] кожному елементу всесвіту — для кодування того, що є правдоподібним або узгодженим з наявною інформацією, доповнюючи теорію ймовірностей для ситуацій, коли дані є мізерними або знання неточні.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Dubois, D., & Prade, H. (1988). Possibility Theory: An Approach to Computerized Processing of Uncertainty. Plenum Press. ISBN: 978-0-306-42520-2
  2. Zadeh, L. A. (1978). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1(1), 3–28. DOI: 10.1016/0165-0114(78)90029-5

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 2). Possibility Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/soft-computing/possibility-theory

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGatePossibility Theory (Possibility Theory). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/soft-computing/possibility-theory · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026