Міркування на основі прецедентів (CBR)
Міркування на основі прецедентів вирішує нову проблему, знаходячи схожі проблеми, вирішені в минулому, та адаптуючи їхні рішення, замість того, щоб міркувати з перших принципів або навченої статистичної моделі. Формалізоване як цикл Вилучення-Повторне використання-Перегляд-Збереження (Retrieve-Reuse-Revise-Retain) Аамодтом і Плазою у 1994 році та популяризоване Джанет Колонднер, CBR відтворює те, як людські експерти в медицині, праві та інженерії міркують за аналогією на основі запам'ятованих випадків, і навчається просто шляхом збереження кожного нововирішеного випадку.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Aamodt, A., & Plaza, E. (1994). Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 7(1), 39–59. DOI: 10.3233/AIC-1994-7104 ↗
- Kolodner, J. L. (1992). An introduction to case-based reasoning. Artificial Intelligence Review, 6(1), 3–34. DOI: 10.1007/BF00155578 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Case-Based Reasoning (CBR). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/soft-computing/case-based-reasoning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Дерево рішеньМашинне навчання↔ compare
- Нечіткі когнітивні карти (FCM)М'які обчислення↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →