ScholarGate
Асистент
Machine learningTime-frequency analysis

Варіаційний розклад мод (VMD)

Варіаційний розклад мод (VMD) — це повністю адаптивний, нерекурсивний метод декомпозиції сигналу, представлений Костянтином Драгомирецьким та Домініком Зоссо у 2014 році. Він розкладає дійснозначний вхідний сигнал на дискретну кількість підсигналів, що називаються внутрішніми модовими функціями (IMFs), кожна з яких має певну розрідженість у частотній області. На відміну від емпіричного розкладу мод, VMD формулює декомпозицію як варіаційну оптимізаційну задачу, що розв'язується за допомогою методу змінних напрямків мультиплікаторів (ADMM), забезпечуючи надійні та фізично значущі компоненти.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Dragomiretskiy, K., & Zosso, D. (2014). Variational mode decomposition. IEEE Transactions on Signal Processing, 62(3), 531–544. DOI: 10.1109/TSP.2013.2288675

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 2). Variational Mode Decomposition (VMD). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/signal-processing/variational-mode-decomposition

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateVariational Mode Decomposition (Variational Mode Decomposition (VMD)). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/signal-processing/variational-mode-decomposition · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026