Вейвлетне шумозаглушення сигналів (м'яке порогове перетворення)
Вейвлетне шумозаглушення сигналів, запроваджене Девідом Донохо у 1995 році, є непараметричним методом, який видаляє шум з одновимірних або багатовимірних сигналів шляхом їх розкладання на вейвлетні коефіцієнти, пригнічення малих коефіцієнтів, що ймовірно представляють шум, за допомогою оператора м'якого порогового перетворення та реконструкції гладкої оцінки. Цей метод широко використовується в біомедичній обробці сигналів, геофізиці, аудіоінженерії та аналізі зображень, де припускається, що вихідний сигнал є розрідженим або кусочно-гладким.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Donoho, D. L. (1995). De-noising by soft-thresholding. IEEE Transactions on Information Theory, 41(3), 613–627. DOI: 10.1109/18.382009 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/signal-processing/signal-denoising
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Empirical Mode Decomposition (EMD)Обробка сигналів↔ порівняти
- Перетворення Фур'є та спектральний аналіз (FFT)Обробка сигналів↔ порівняти
- Варіаційний розклад мод (VMD)Обробка сигналів↔ порівняти
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →