Empirical Mode Decomposition (EMD)

Empirical Mode Decomposition (EMD) — це повністю керований даними, адаптивний метод розкладання нелінійних та нестаціонарних часових рядів на скінченну множину коливальних компонент, що називаються внутрішніми функціями режиму (IMF), плюс монотонний залишок. Запропонований Norden E. Huang та його колегами в NASA у 1998 році, EMD не потребує попередньо визначених базисних функцій і виводить усі компоненти безпосередньо із самого сигналу, що робить його принципово відмінним від перетворень Фур'є чи вейвлетів.