P-значення та статистична значущість
P-значення — це ймовірність спостереження даних, настільки ж екстремальних або більш екстремальних, ніж ті, що були фактично спостережені, за умови істинності нульової гіпотези. Введене Рональдом Фішером у 1925 році, воно є основою частотного тестування гіпотез. Статистична значущість оголошується, коли p-значення падає нижче заздалегідь визначеного порогу (рівень альфа, зазвичай 0,05).
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. DOI: 10.1080/00031305.2016.1154108 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/research-statistics/p-value-significance
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Величина ефектуСтатистика досліджень↔ порівняти
- Проблема множинних порівняньСтатистика досліджень↔ порівняти
- Перевірка нульової гіпотезиСтатистика досліджень↔ порівняти
- Статистична потужність та розмір вибіркиСтатистика досліджень↔ порівняти
- Помилки I та II родуСтатистика досліджень↔ порівняти
Згадується в
Similar methods
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →